你好!欢迎来到深圳市品慧电子有限公司!
全国统一服务电话:(+86)-755-2950 0800
品慧电子 > 与无线传感器相关的内容
联系品慧电子
  • 电话:+86-0755-2950 0800
  • 传真:+86-0755-2973 8675
  • 微信:联系客服
  • QQ:800009589
财政拨款扶持物联网 传感器产业迎来机遇和挑战

新闻事件:国家专项拨款支持和鼓励物联网的发展

事件影响:传感器产业迎来发展机遇和挑战

似乎一夜间,物联网的信息铺天盖地,人们脑海里不断地闪过一幕幕科幻镜头,甚至对那种“饭来张口,衣来伸手”的智能场景产生美好的憧憬。近两年,物联网都是两会的重要议题之一,因为受到国家的高度重视,所以物联网逐渐被认识并一直活跃在公众视野中,而国家对物联网的重视也转为实际资金的鼓励和支持。日前记者从财政部获悉,为促进我国物联网快速健康地发展,充分发挥财政资金的引导和扶持作用,规范物联网发展专项资金的管理,财政部制定了《物联网发展专项资金管理暂行办法》,自发布之日起实施。

《物联网发展专项资金管理暂行办法》的实施将给物联网领域带来了新的机遇,各种与物联网相关的产业也会得到一个“质的飞跃”。在这些物联网产业链上,记者了解到传感器产业倍受关注,其在物联网领域的地位不可或缺,无论是智能电网、智能医疗、智能交通,还是智能家居、智能监控、智能楼宇等各大物联网应用系统,都需要传感器的大力支持,离开了传感器,所有关于智能世界的美好畅想都将化为虚有。关于财政专项拨款,业内专家纷纷表示其中会有很大一部分资金是用来发展处于物联网核心地位的传感器产业,这必将给传感器产业带来巨大的产业机会,带动传感器产业更快速地发展。

但传感器在迎来下一个春天的时候,同样面临着新一轮的挑战,那就是传感器产业核心技术的掌握程度。业内专家对此深感忧虑:“目前我国高端传感器大部分是从国外引进的,这跟我国传感器产业面临的核心技术不过关,掌握程度较低等因素有关,如果没有及时进行自主技术的创新发展,没有及时更新和提升传感器技术,那么未来国内传感器产业有可能形成完全竞争模式,失去行业优势。”

传感器产业现状引起了中国物联网领域相关企业的重视,国内知名的物联网企业北京昆仑海岸传感技术有限公司相关负责人表示:“在面临挑战的时候,我们团队仍然秉承着‘创新’的精神在各自岗位上愈挫愈勇。我们知道在中国物联网发展进程中,传感器的需求最为广泛,目前我们所要做的就是针对未来物联网的发展趋势,继续致力于传感器技术的开发和应用,并以创新技术降低成本,提供给用户物美价廉的传感器,与其它相关企业一起努力实现智能中国。”

据了解,昆仑海岸传感技术于2000年就通过了ISO9001质量体系认证,十余年的运行使昆仑海岸具备了严格的产品质量控制能力。多年来昆仑海岸硕果累累,今年又喜传佳讯,昆仑海岸JZH-0系列无线传感器炫目登场,该系列产品可集成多种传感器及变送器,实现智能管理、智能传输,集超低功耗、产品寿命长、测量准确度高、抗干扰能力强,传输距离远等优势于一身。记者了解到,JZH-0系列无线传感器面市后就获得了用户和业内专家的高度认可,目前正被普遍用于室内环境测量和农业大棚智能管理等物联网领域。

研究人员发明自发电纳米无线传感器

新闻事件: 科学家们宣布了一个传感器

事件影响: 能够实现30英尺距离无电池参与下的运行

国化学学会的科学家们日前宣布了一个传感器项目,这种基于纳米技术的设备将对未来产生深远影响。目前它能够实现30英尺距离无电池参与下的运行,这意味着它能够利用环境自行发电,能源来源包括太阳能、声波、震动、化学、气流和热能,无线数据的传输都由设备自行供电,用一个电容器来实现电力存储。

这种传感器不仅仅用于医疗,还可以用于空中摄像机、可穿戴电子产品等,套用威廉吉布森的话,未来已经来临。

无线传感器网络中基于RSSI的节点距离
中心议题:
  • 探讨无线传感器网络中基于RSSI的节点距离
解决方案:
  • 利用BP神经网络
  • 通过对样本的预处理

引言

随着无线传感器网络研究的不断深入,应用已经逐渐成为人们关注的焦点。各种在特定应用背景下的研究层出不穷,如环境监测、目标跟踪、安全监控等领域。位置信息对传感器网络的监测活动至关重要,事件发生的位置或获取信息的节点位置是传感器网络节点监测消息中包含的重要信息,了解传感器节点位置信息不仅可以获取路由信息,而且可以进行节点定位等。测距的误差在很大程度上决定了目标定位及跟踪的误差。常用的定位方法必须测量节点间的距离,一般测距方式有红外线、GPS、超声波和接收信号强度指示器(RSSI)等。

红外线、GPS和超声测距都需要额外的硬件,增加了节点的硬件成本和尺寸。GPS和红外线测距误差较大,而利用超声方法测距很精确,测距误差只有10 cm,但是受气温、湿度等的影响较大,不适合在室外使用。基于RSSI的定位无需额外硬件,利用对接收无线信号的强度判断,推导收发节点间的距离,计算接收无线信号强度是商用无线收发芯片具备的功能。基于RSSI的测距提供了最廉价的定位方法,而且节点没有添加任何部件。基于超声的测距虽然定位精度较高,但是需要添加硬件、增加节点成本和尺寸。所以,基于RSSI的测距是无线传感器网络定位较常采用的方法。首先对RSSI进行预处理,再通过预测模型预测距离的值,不但提高了基于RSSI的测距精度,而且实现了低成本的测距。

1 BP网络的模型结构与算法


BP网络是神经网络中采用误差反传算法作为其学习算法的前馈网络,通常由输入层、输出层和隐含层(一层或多层)构成。层与层之间的神经元采用全互连的连接方式,通过相应的网络权系数w相互联系,每层内的神经元之间没有连接。图1所示为具有一个隐含层的BP网络模型。其中:LA为BP神经网络的输入层,LB为隐层,LC为输出层,Wir为隐层与输入层的权值,Vrj为输出层与隐层的权值。

2 实验平台及数据的预处理

2.1 RSSI值获取


实验在空旷的无障碍物的广场进行。基于Tiny()S系统,以克尔斯博的Iris节点为实验平台,0号节点为固定节点,用于接收数据。发送和接收节点均使用短杆状天线,节点放置高度为2 m左右。固定0号节点,移动发射节点。经过大量的实验分析得出,RSSI在10 m的范围内随着距离的增加变化比较明显,而10 m以后,RSSI值随距离变化不明显。如果测量距离超过10 m,则测距的精度得不到保证,所以此实验的测试范围限定在0~10 m。实验人员拿着移动节点,从固定节点处沿着直线均匀走动,当走到10 m处停止接收数据,记录整个连续移动过程的实验数据。

3个工作人员分别拿着移动终端在0~10 m的范围内匀速前进,得到的RSSI值与距离的关系如图2所示。

 
由图2可以看出,不同的人员拿着移动终端前进,RSSI与距离的关系曲线基本一致,说明RSSI值与距离的关系符合一定的衰减规律。

在相同的实验平台下,在0~10 m的范围内,每间隔0.2 m或者0.3 m记录RSSI值,每个距离均接收100个左右的数据包,对RSSI先进行均值处理,然后得出RSSI值与距离的关系曲线如图3所示。

对比图2和图3得出,停顿走比连续走时的RSSI值与距离的关系曲线更平滑,衰减更慢。因为连续走的时候,信号会受到人身体走动或者旁边干扰物的影响,出现不同程度的突变。为了确保距离预测值的精度,因此以停顿测量的数据作为测试样本。

2.2 RSSI值滤波处理

   实验获取的RSSI值与距离的关系曲线还不够平滑,为了使样本的质量更高、训练效果更好,先对RSSI值进行滤波处理,分别进行限幅滤波处理、递推平均滤波处理和限幅平均滤波处理。图4为3种滤波方式的比较。
由图4可以得出,限幅平均滤波的效果最好,因此以限幅滤波后的数据作为训练样本。

3 BP网络模型的建立

以限幅滤波后的数据作为训练样本。以RSSI作为输入,以距离作为输出,一般的预测问题通过单隐层的BP网络实现,这里也是单隐层。

(1)数据归一化处理

为了在Matlab中计算方便,需要对数据进行归一化处理。这里根据现有的数据情况,分别对输入和输出量进行归一化处理。归一化的代码如下:
 [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t)
其中p为输入变量,t为输出变量。

(2)BP网络训练

网络中间层的神经元传递函数采用S型的正切函数logsig,输出层神经元传递函数采用线性函数purelin,采用traingdx函数进行训练,当训练141次后达到0.01的误差要求。

4 模型预测结果及与经验公式值的比较

为了验证测试结果的可靠性,根据网络训练的结果,把测试结果与真实值进行对比。为了突出该方法的优越性,与经验公式计算出来的距离值进行比较。表1为模型预测值、经验公式值与真实值的比较。
由表1可以得出,由BP神经网络模型预测的距离值与经验公式计算出来的距离值相比,整体误差较小。经验公式计算的距离误差最大为2.7351m,最小误差为0.5338m,而由模型预测的距离误差最大为0.7976m,最小误差为0.0232m,测距的精度明显提高了很多。

5 结论

BP神经网络具有很强的自学习、自组织及自适应能力,具有高度非线性函数映射功能,通过对样本的预处理,可以提高训练结果的精度。因此,样本的好坏直接影响训练结果。节点RSSI值的随机性较大,会随着环境及其他干扰的影响发生突变。因此先对RSSI值进行滤波处理,滤掉突变的数据再进行网络的训练,预测结果就能达到较理想的水平。这适用于不同的场合,提高了测距精度,从而进行精确定位。
基于蓝牙技术的温度无线传感器网络系统的设计

无线传感器网络是新近兴起的研究领域,它是由一个主机(网络接入点)和大量的无线传感器节点组成的分布式系统。由无线传感器节点负责对数据的感知和处理,并传送给主机;主机用户可通过公共网络(如Internet Work,公共交换网等)获取相关信息,实现对现场的有效控制和管理。它在军事、环境、健康、家庭以及空间探索和灾难拯救等领域都有着广泛的应用前景。其无线传感器节点通常分布在一些特殊的环境中,因而要求其具有低功耗、低成本、无线传输和分布式处理等特性。蓝牙技术是一种使用2.4 GHz频段的短距离无线通信技术。采用快速跳频、前向纠错和优化的编码等技术,使得其具有抗干扰能力强、通信质量稳定的优点,同时它还具有低功耗、低成本、使用便捷和电磁污染小等特点。蓝牙技术的这些优势,为其在无线传感器网络中的实际应用提供了条件。

下面以研制完成的温度无线传感器网络系统为例,详细介绍利用计算机、单片机及蓝牙技术实现温度数据的采集、处理、无线传输等功能。

1 系统结构

温度无线传感器网络系统采用数字式输出温度传感器DS18820和单片机AT89S2051组成温度采集系统。利用重庆金瓯公司生产的蓝牙内嵌模块,完成温度数据的传输及控制。实现计算机对温度数据的无线传输、采集和处理。系统逻辑结构如图1所示,传感器节点结构如图2所示。

7

7

2 温度采集系统的设计

DS18820数字温度计提供9位(二进制)温度读数,指示器件的温度。信息经过单线接口送入DS18820或从DS18820送出。DS181320的电源可以由数据线本身提供而不需要外部电源。每一个DS18820在出厂时已经给定了惟一的序号,任意多个DS18820可以存放在同一条单线总线上。DS18820的测量范围从-55~+125℃,增量值为-0.5℃,可在1 s(典型值)内把温度变成数字。

AT89S2051是美国ATMEL公司推出的高效单片机,是一种低功耗、高性能的片内含有2 KB快闪可编程/擦除只读存储器的8位CMOS微控制器。利用AT89S2051及DS18820完成温度采集及传送。温度采集系统的硬件设计如图3所示,软件设计流程图如图4所示。

65

7

3 单片机和蓝牙模块的连接

温度传感器对采集到的温度信号进行处理并输出数字信号,存储在单片机的寄存器中。在本系统中单片机和蓝牙发送模块的接口采用的是RS 232接口。采集的数据通过蓝牙发送模块传输到蓝牙接收模块上,再通过蓝牙接收模块传输到主机。最终把采集进来的数据在主机上进行处理。

这里有一个电平转换的问题。单片机发出的信号是TTL信号,所以在与蓝牙模块进行数据前,需要把它转化成RS 232电平。本系统中采用MAX232进行电平转换。接口电路图如图5所示。

6

4 主机与蓝牙模块的连接

主机和蓝牙接收模块之间的数据传输采用RS 232串口连接。采集到的数据通过蓝牙传输到接收模块之后,通过RS 232接口传输到主机上。接口硬件采用金瓯公司的蓝牙模块RS转换器。通信软件由VC编写,将传感器节点测量的数据通过蓝牙传输到主机,显示出来以便进行数据处理。主机通信程序主界面如图6所示。

7

5 温度无线传感器网络系统设计时应注意的事项

(1)注意硬件及软件设计的防干扰设计

AT89S2051采用上电复位电路,要注意设置并启动其内部自带的看门狗电路。软件编程时要“喂狗”,以防止外界复杂环境对系统工作的影响。

(2)传感器节点标识

在传感器节点发送采集到的温度数据之前,控制其先发送一个八位的二进制标识码,主控机通过对这一标识码的识别,就可以知道所接收到的数据是由哪一个传感器节点所采集发送的。理论上,这种方法一共可以标识28=256个节点。

(3)传送数据的校验

蓝牙传输系统中,对传输的每一帧数据都进行了校验,而且串口通信对传输的每一帧数据也进行了校验,这就确保了数据传送的正确性。实验也证明了系统数据传送性能良好。

(4)控制各传感器节点工作时序

系统启动时,将各个传感器节点置于停止状态。当需要哪一个节点工作时,从主机上发送相应的指令,将该传感器节点激活,使它采集传输数据。使用这种方法时,同时工作的传感器节点不能过多,要保证蓝牙跳频技术能够解决同时工作的传感器节点所产生的数据传输冲突问题。

6LoWPAN适配层分片重组的研究与实现

摘要: 对比ZigBee技术,分析了全IP传感器网络的实现方式,在IEEE 802.15.4和IPv6之间增加6LoWPAN适配层,从而实现WSN对IPv6的无缝对接。接着分析了IPv6和IEEE 802.15.4之间数据格式的差别,由此给出了对原始IPv6数据包进行分片重组的方案。最后,通过程序验证了方案的可行性。

引言

无线传感器网络(WSN)是集成了传感器、微机电、现代网络和无线通信技术,具有信息感知、采集和处理功能的综合性智能通信系统,在工业、农业、环境、医疗、交通等领域具有广泛的应用[1]。2003年,IEEE标准委员会发布了WSN方面的国际标准IEEE 802.15.4正式版,目前已经发展到2006版本。该标准定义了WSN的物理层和MAC(Media Access Control,媒体访问控制)层,2004年底业界成立的ZigBee联盟正式通过链路层以上的协议规范,包括网络层、传输层和应用层。目前IEEE 802.15.4标准已经和ZigBee标准已经在智能家居、医疗保健等低功耗、低速率通信环境中得到了广泛的应用。然而,ZigBee技术知识考虑了WSN内部节点之间的互通,却无法直接与外界网络互连。为了解决IEEE 802.15.4不断趋于成熟与ZigBee日益显露出来的固有局限性之间的矛盾,同时考虑到无线个域网(Wireless Personal Area Networks,WPAN)的飞速发展,2004年11月因特网工程任务小组(Internet Engineering Task Force,IETF)成立6LoWPAN(IPv6 over Lowpower Wireless Personal Networks)工作组,目标就是将IPv6融入到以IEEE 802.15.4作为底层协议标准的WPAN中,物理层和MAC层采用IEEE 802.15.4协议,网络层采用IPv6协议,从而实现WSN与Internet的无缝连接[2]。由于IPv6协议的庞大、复杂与WSN节点资源受限之间存在巨大差异,6LoWPAN协议的思想就是在这两者之间增加一个中间层——适配层(Adaption Layer),来让IPv6可以适配WSN。

1 6LoWPAN适配层分析

1.1 6LoWPAN网络模型

目前实现WSN与IPv6互连的方式有三种:①仅网关支持IPv6;②仅某些特殊节点支持IPv6;③所有节点全部支持IPv6。①和②不能凸显IPv6的特性和优势,反而需要进行额外的协议转换工作,③中每个节点都有一个全球唯一的IPv6地址,可以实现WSN与IPv6的无缝连接,6LoWPAN适配层加在IPv6与IEEE 802.15.4的MAC层之间,发挥着承上启下的重要作用。与ZigBee相对比的网络模型如图1所示[3]。

图1 IEEE 802.15.4、ZigBee、6LoWPAN之间的关系

图1 IEEE 802.15.4、ZigBee、6LoWPAN之间的关系

IETF 6LoWPAN适配层主要的功能包括:地址配置、报文的分片和重组、IPv6报头压缩、路由、网络管理等。本文主要分析和研究报文的分片和重组功能[3]。根据RFC2460协议规定,IPv6以下的链路层的最大传输单元MTU(Maximum Transmission Unit)最小应该是1 280字节[5]。因此作为链路层的6LoPAN就要能够接收1 280字节的数据包,并将其分成127字节以内的IEEE 802.15.4能够接收的MAC层的数据帧。

1.2 IPv6报文格式

根据RFC2460协议规定IPv6数据包(packet)由基本头部、0个或数个扩展头部以及可变长的有效载荷三部分组成,其中基础头部包含了源和目的的128位IPv6地址,因此其长度规定稍长为40字节。而扩展头部在原本就紧张的资源的WSN网络中,通常不会用到。IPv6数据包及其基本头部结构如图2所示。

图2 IPv6数据包及其基本头部结构

图2 IPv6数据包及其基本头部结构

1.3 IEEE 802.15.4 MAC层的数据帧格式

IEEE 802.15.4MAC层的数据帧由三部分组成[6]:

◆ MHR即MAC Header,包含有帧控制信息、地址信息以及安全信息等;
◆ MAC Payload即MAC有效负载,是该层的SDU,存放6LoWPAN以及ZigBee数据;
◆ MFR即MAC尾部,为整个数据帧的校验和。

IEEE 802.15.4 MAC层帧格式如图3所示。假设没有使用安全头,那么其中MAC头部最大占用23字节,如果地址域中的源和目的PAN ID启用、源和目的地址全部使用长地址,加上帧校验固定使用的2字节,MAC帧中的控制部分最长将是25字节。当然,如果不启动PAN ID,全部使用短地址,控制信息就可以减小,可以容纳更大的上层数据包。因此,当该层不适用任何安全机制的情况下,允许最大的负载长度为127-25=102字节[3]。

图3 IEEE 802.15.4 MAC层帧格式

图3 IEEE 802.15.4 MAC层帧格式

如果MAC启动安全机制,又会增加控制信息的字节数,它们所增加的开销如表1所列。

表1 IEEE 802.15.4 MAC层安全级别及其开销

表1 IEEE 802.15.4 MAC层安全级别及其开销

按照最高安全级别即AESCCM128计算,那么剩下的载荷空间将只有1272521=81字节。而对于IPv6协议而言,最小的数据包都是1 280字节,因此必须要将IPv6数据报进行分片和重组,这就是6LoWPAN的中心工作之一[8]。

2 6LoWPAN适配层数据报的分片
  如果整个的IPv6数据报可以全部填充到一个IEEE 802.15.4的帧里面去,就无需分片处理。如果IPv6的数据报超过了,就需要进行分片处理。6LoWPAN的分片帧有两种起始片帧(First Fragment)、后续片帧(Subsequent Fragments)两种(注:没有结尾片帧),除了最后一个分片帧外,其余分片帧的封装数据都应该是8位的整数倍。其中起始片帧头以5位二进制组合11000开头,随后依次是datagram_size字段、datagram_tag字段,如下所示。

后续片帧头以5位二进制组合11100开头,随后依次是datagram_size字段、datagram_tag字段和datagram_offset字段,包括最后一个分片也是如此结构,如下所示:

其中固定的二进制组合11000是固定格式搭配,表示是经过分片的数据帧。

  datagram_size(数据报长度):一个11比特的组合,表示在分片之前的IPv6数据报的原始长度,该原始数据报经过6LoWPAN分片之后的所有分片帧的该字段值全部相等。该字段可以看出,它能允许的上层IPv6数据报的最大长度为211=2 048字节,符合IPv6对链路层最小MTU 1 280字节的规定。很显然,只要起始分片包含了datagram_size就够了,后续分片可以将其省略从而减少开销。但是,在每个分片中包含datagram_size带来一个好处:方便接收端完成分片的重组工作。因为在接收端,不排除有后续分片早与起始分片到达的可能,这时接收方很容易提前知道要重组的原始IPv6数据报有多大,从而准备好缓冲区。这个格式的安排以较少的开销换取处理效率的提高,也在一定程度上防止了基于IPv4的分组重组攻击[9]。

  datagram_tag(数据报标记):用来标识一个被拆分的IPv6数据报,所以同一个数据报的所有分片的该字段的值全部相等。该字段16位长,可以标识216个数据报,其初始值可以根据需要自己定义。发送端在每发送一个完整的IPv6数据报之后,将其自加1,达到65535之后,又重新折返回0,依次循环。以IEEE 802.15.4标准规定的LRWPAN网络最快的速率是250 kbps计算,65 535×1 280/250=335 s,也就是说要出现重复标记的,需要5 min多的时间[10]。

  datagram_offset(数据报偏移):该字段仅在后续分片中出现,是一个8字节长度的自增1的数据,用来标识该分片在重组时的排列序号。

3 6LoWPAN适配层数据报的重组
  作为接收端的对应6LoWPAN适配层,收到了分片之后的数据帧,进行数据包重组的步骤依次如下[89]:
① 根据片头2位的组合判断是否是分片数据帧。如果是11,说明是,继续执行b;否则进行别的相应处理,本文暂不涉及。

② 根据MAC源地址以及分片帧头部的datagram_tag字段的8字节内容去查找缓存空间,判断是否是首次接收到该IPv6数据报的分片帧。如果是,将datagram_tag的值进行缓存,建立一个单链表并讲其基本信息填入链表表头,以便接收该IPv6数据报的其他分片;否则直接往下执行。

③ 根据帧头部5位的组合来判断是否为起始分片。如果是,将新生成的节点接入单链表;否则根据datagram_offset字段判断该分片的相对位置,并据此将新的节点插入到单链表中。

④ 判断同一个原始IPv6数据包的所有分片是否全部接收完毕。如果是,就对链表进行处理,提取出数据信息首尾相连组成原始IPv6数据包,然后将该数据包送上层处理,并释放缓冲区,接着开始接收后面的分片;如果没有接收完毕,就跳到最开始等待新的分片帧的到来。
  整个处理流程如图4所示。

图4 数据包重组程序处理流程

图4 数据包重组程序处理流程

4 测试结论
  本文在PC机上Windows 7 Professional环境下,用Visual C++模拟实现上述的IPv6数据包的分片和重组过程。测试用例是严格按照IPv6的基本头部结构和UDP的头部结构封装成长度不同的16个IPv6原始数据包,其中长度最长的是1 280字节(因为按照IPv6运行于IEEE 802.15.4的规定,其MTU为1 280字节)。程序模拟结果中,这些IPv6原始数据都分解成为由2~13(1 280/102=12.54)个分片进行发送,接收端收到数据之后对其进行缓冲、排队、数据提取、重装成原始的IPv6数据包。结果截图如图5所示。

图5 计算机模拟6LoWPAN分片重组

图5 计算机模拟6LoWPAN分片重组

实验结果表明,在6LoWPAN适配层的作用下,以IEEE 802.15.4作为底层协议的无线传感器网络可以支持IPv6协议,从而实现全IP式的WSN,为传感器网络开辟了崭新的广阔的应用市场。

参考文献

[1] 孙利民,李建中,陈渝,等. 无线传感器网络[M]. 北京:清华大学出版社, 2005.
[2] 向浩,李堃,袁家斌. 基于6LoWPAN的IPv6无线传感器网络[J].南京理工大学学报:自然科学版,2010(1):5660.
[3] ZigBee Alliance.Understanding ZigBee gateway, 2010.
[4] Montenegro G, Kushalnagar, Hui J, etal.Transmission of IPv6 Packets over IEEE 802.15.4Networks[S].RFC4944,Sep. 2007.
[5] Deering S, Hinden R. Internet Protocol Version6(IPv6) Specification[S].RFC2460, December 1998.
[6] IEEE Std 802.15.42006,Wireless Medium Access Control(MAC) and Physical Layer(PHY) Specifications for Low Rate Wireless Personal Area Networks(WPANs)[S].IEEE Computer Society,2006.
[7] N Kushalnagar,G Montenegro,C Schumacher. IETF RFC 4919,IPv6 over LowPower Wireless Personal Area Networks (6LoWPANs):Overview, Assumptions, Problem Statement, and Goals [S],2007.
[8] IETF 6LoWPAN Group [OL]. [201310]. http://datatracker.ietf.org/wg/61owpan/.
[9] 李凤国. 基于6LoWPAN的无线传感器网络研究与实现[D]. 南京:南京邮电大学,2013.
[10] 李海. 6LoWPAN适配层研究与实现[D]. 上海:华东师范大学,2007.
马亲民(博士研究生、讲师),研究方向为计算机网络通信及网络安全;戴光智(副教授),研究方向为计算机应用及无损检测。

2016年中国工业无线传感器网络产品市场应用趋势


随着进入二十一世纪后,传感器市场一直以来都是全球经济发展的热点领域,虽然在2012和2013年受全球经济不景气与国际经济形势的影响,全球传感器市场增长乏力,但随后几年的传感器市场规模在物联网热潮的推动下实现了稳步提升。从传感器的应用领域来看,近几年中国汽车、工业机器人、智能手机、平板电脑等相关产品发展迅速。在工业领域,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在工业物联网应用过程中起到了枢纽的作用,负责将独立的传感器单元通过无线网络连接起来,并将各个传感器采集的数据进行传输汇总,以实现对空间分散范围内物理或环境状况的协作监控,进而根据这些信息进行相应的分析和处理。如今,全球物联网热潮带来的感知时代和各国制造业地位的再度提升为工业领域传感器相关产品的发展创造了良好的发展机遇。

  一、工业物联网发展现状及发展因素
  自2009年我国第一次提出“感知中国”战略起,物联网产业开始进入了高速发展的快车道。经过十多年的发展,物联网产业已经成为我国战略性新兴产业的重要组成部分,通过新一代信息技术的高度集成和综合运用,对改造传统产业,促进传统产业转型升级,以及加速新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。“十三五”期间,工信部将推动物联网规模应用,推进物联网在消费领域的应用创新,以及加快物联网与工业、能源、环保等领域的深度融合。

  目前,我国物联网发展与全球同处于起步阶段,初步具备了一定的技术、产业和应用基础,呈现出良好的发展态势。据赛迪顾问数据统计,2015年我国整个物联网产业的销售收入超过7500亿元,预计到2020年,我国物联网规模将突破17000亿元。

图1 2011-2020年中国物联网整体规模与增长预测

目前,工业作为物联网的重要应用领域,正处于智能转型的关键阶段。工业和信息化部部长苗圩提出,“十三五”时期是我国制造业提质增效、由大变强的关键期。实现“数字化、网络化、智能化”制造,是制造业发展的新趋势,也是新一轮科技革命和产业变革的核心所在。工业物联网融合了“数字化、网络化、智能化”的趋势需求,通过将传感器嵌入装配到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、油气管道等各种工业设备中,实现物联网与工业过程的有机融合,从而大幅提高生产制造效率,改善产品质量,并降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业。

  2015年我国工业物联网规模达到1475.6亿元,在整体物联网产业中的占比由2014年的18%上升至19.6%。在政策的推动下,预计2020年,工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%,规模将突破4300亿元。

图2 2011-2020年中国工业物联网整体规模与增长预测

从图2可以看出,未来几年我国工业物联网的整体规模一直保持着接近25%的增长势头,制造企业提升自身竞争力是推动工业物联网发展的主要原因。我国企业目前多处于工业2.0与3.0的边缘,成本控制、生产效率和流程管理等方面水平较低,需要提升的空间还很大。物联网技术为信息化和工业化融合创造了一个结合点,使得信息化进程和工业化进程不再独立进行,而是两者在技术、产品、管理等各个层面相互交融,以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,帮助企业进行生产流程、组织管理和服务升级等方面的改造,进而提升企业在市场中的竞争力。

  同时,政策因素有力地推动了工业物联网的发展。随着工业4.0战略在全球范围的推进,智能工业逐渐变成各国的焦点。在鼓励节能减排和绿色环保的大背景下,从2009年基于物联网的“感知中国”命题的提出,到2012年工业和信息化部发布的《物联网“十二五”发展规划》,再到2015年李克强总理签批的中国版“工业4.0”规划《中国制造2025》,我国工业物联网的发展具备良好的政策环境。

二、工业传感器发展现状及未来趋势
  我国物联网技术已经融入到了纺织、冶金、机械、石化、制药等工业制造领域。目前在工业领域已经可以做到用互联网监控并管理生产链、物资供应链。其中传感器在工业自动化过程中极为重要,扮演着为物理世界和控制系统提供信息连接的重要角色。在工业过程控制中,计算机技术已经相对成熟,需要采集的信息正在不断增加,生产过程要求大量的各类传感器,如压力传感器、热敏传感器、光敏传感器、气体传感器、湿敏传感器和磁敏传感器等,把大量非电量的物化参数转化成电信号控制信息,以满足各个工业过程中的自动化和智能化的发展需求。如今,使用数量较多的有压力、位移、加速度、角速度、温度、湿度和气体传感器。

  随着我国物联网、大数据、云计算等新兴领域的持续带动,传感器在智能手机、可穿戴设备、工业自动化设备、汽车电子、环保检测与治理、医疗器械、智能家电等整机产品中的应用更为广泛,不断拉升了我国传感器产品的市场规模。其中,2015年,带有芯片的传感器在工业领域的应用规模达到160.7亿元,约占传感器市场规模的14%。

图3 2011-2020年中国工业感器市场规模与增长预测

未来几年,信息技术在工业领域的全面应用将会促进工业传感器市场规模的迅速增长。“中国制造2025”的提出会促进企业全面智能化改造,加快产品更新换代,提高产品技术含量,逐渐缩短国内与国际先进水平的差距,在生产设备、工业环境和流程管理等部分中融入传感器、微处理器、PLC和数字通信接口等现代信息技术,提高产品的数字化、智能化和网络化的程度,进而提高产品的技术含量和附加价值,最终实现我国制造企业竞争力的提高以及整体工业水平的提高。由此可见,传感器在工业领域将会有广阔的应用前景。

  然而,传统的传感器在工业领域依旧存在着一些局限性:与总线相连的传感器代价昂贵,传感器组网的开销成本巨大;在人力难以靠近的危险区域布线困难;不同类型的传感器和控制系统的软硬件之间协议不兼容。

  在此背景下,随着无线传感器网络技术的发展与成熟,无线传感器网络产品开始凭借自身独特的优势,开始逐步替代传统有线传感器产品,并渗入到工业领域的各个环节,成为市场上的新兴热点。无线传感器与传统有线传感器相比存在,其优势主要体现在以下几个方面:

  1、无线传感器具有较高的灵活性,适用于有移动需求但不方便布线的情况,如起重机、移动装瓶设备、交通行业、自动引导车辆系统和单轨输送机等。

  2、无线传感器具有较高的可靠性。无线传感器可以避免运动带来的损伤,如长拖链所带来的导线弯折、旋转运动导致电缆线的扭曲折断等。同时,排除了有线网络中由连接器引起的故障因素。

3、无线传感器具有较高的安全性。随着技术的发展和新威胁的不断出现,安全维护的升级能力是必不可少的。新的加密策略和隐蔽的数据传送预示着无线的安全级别将超过有线系统。另外在一些危险的极端环境,如不方便布线的爆破场合,无线传感器可以保障人员安全。

  4、无线传感器可以大幅度减少人员工作量。受桥梁、河流、山川等地势影响,在线缆无法任意搭建的地方,无线传感器可以减小人力成本和工程周期。故障出现时,无线传感器检修点较为集中,可以消除以往沿线巡查的繁琐事务。

  5、无线传感器成本低廉。无线传感器相对于有线传感器安装、维护、故障诊断和升级配线费用具有明显的成本优势。

  如今,现代化工业生产向着大型、快速、高效、低耗和环保的方向发展。随着信息技术的发展,生产的智能化和业务流程的智能化是整体智能化的前提,企业纷纷开始实施生产线的改造以及IT设备的升级改造来实现企业内部的互联网化,最终实现新一代信息技术与制造业深度融合,形成新的生产方式、产业形态和商业模式。无线传感器凭借其灵活、安全、可靠、便捷以及低成本优势,将在未来企业智能化生产中发挥特殊的作用。

图4 2011-2020年无线工业感器在工业感器中的占比与预测

三、工业无线传感器网络产品发展现状及趋势
  工业无线传感器网络产品为系统级产品,即包括现场无线传感器、数据转发网关和监控主机等在内的整体解决方案。因具有成本低、范围大、布设灵活、移动支持等特点,工业无线传感器网络产品在力学参数检测、工业监控、智能电力、矿山安全、医疗健康、环境监测等行业的应用一直广受重视;与此同时,工业无线传感器网络产品也面临着延长节点工作时间、增加通信距离、小型化、标准化等技术挑战和寻找应用场景等市场挑战。

  随着工业无线传感器网络技术的不断成熟,以及市场需求的不断提升,工业无线传感器网络产品对传统工业传感器替代效果不断提升。2015年,我国工业无线传感器网络产品在工业传感器市场中的占比约为4.9%,规模达到7.8亿元。到2020年,我国工业无线传感器网络产品在工业传感器市场中的占比将达到为11.7%,市场规模预计达到36亿元,年复合增长率高达35.8%,市场前景广阔。

图5 2011-2020年中国工业无线感器网络产品市场规模与增长预测

 从有线网络到无线网络的变化将加速无线传感器网络的成长,透过无线传感器网络可接触到比有线网路更广泛、更弹性化以及可扩展的多元应用。随着近几年无线传感器网络技术的飞速发展,越来越多的无线传感器网络产品开始投入使用。目前无线传感器网络产品主要用于检测和监测两部分市场。

  无线传感器网络产品在检测市场主要应用于国防研究、高校、专业科研及检测机构和大型装备制造几个领域。在这几个检测领域中,无线传感器网络产品相对于有线产品具有成本低,灵活性高和应用情景广等显著特点,无线替代有线的发展趋势已逐步显现。国防产品需要进行大量的试验和测试以确保产品的精确性和稳定性,因此对测试国防产品的传感器提出了高可靠性的要求。近几年,国家开始实施越来越多的国防重大工程,并致力于逐步实现自主可控,再加上更换频率高,对检测传感器的需求也正在逐步扩大;如今,我国已经具有一定规模的高校数量和较为完整的人才培养体系,但与国外相比,教学设备还存在差距。同样,我国的科研院也存在着实验设备相对落后的问题。未来随着我国教育产业的发展,相关教学设备和实验设备的采购需求会快速扩大,检测传感器的市场前景较为广阔;我国正在加大检测行业的发展力度,基础设施建设如公路、铁路和桥梁等工程的检测需求在持续增长,使得专业的科研和检测机构对检测传感器的需求增加;随着智能制造的发展,我国对高端大型装备的需求也越来越多。测试装置可以有效的减少产品研发周期,提高产品质量,减低产品成本。检测传感器已经慢慢成为大型装备制造企业在产品研发过程中测试产品稳定性需求,因此检测传感器在大型装备制造领域的市场规模将呈现上升态势