IIR滤波器与FIR滤波器的主要区别
IIR与FIR数字滤器的比较
| FIR | IIR | |
| 设计方法 | 一般无解析的设计公式，要借助计算机程序完成。 | 利用AF的设计图表，可简单、有效地完成设计。 |
| 设计结果 | 可得到幅频特性（可以多带）和线性相位（优点）。 | 只能得到幅频特性，相频特性未知（缺点），如需要线性相位，须用全通网络校准，但增加滤波器阶数和复杂性。 |
| 稳定性 | 极点全部在原点（永远稳定），无稳定性问题。 | 有稳定性问题 。 |
| 因果性 | 总是满足，任何一个非因果的有限长序列，总可以通过一定的延时，转变为因果序列。 | |
| 结构 | 非递归 | 递归系统 |
| 运算误差 | 一般无反馈，运算误差小。 | 有反馈，由于运算中的四舍五入会产生极限环。 |
| 快速算法 | 可用FFT减少运算量。 | 无快速运算方法 |
FIR和IIR比较(有限冲击响应和无限冲击响应)
从性能上进行比较
从性能上来说，IIR滤波器传输函数的极点可位于单位圆内的任何地方，因此可用较低的阶数获得高的选择性，所用的存贮单元少，所以经济而效率高。但是这个高效率是以相位的非线性为代价的。选择性越好，则相位非线性越严重。相反，FIR滤波器却可以得到严格的线性相位，然而由于FIR滤波器传输函数的极点固定在原点，所以只能用较高的阶数达到高的选择性；对于同样的滤波器设计指标，FIR滤波器所要求的阶数可以比IIR滤波器高5~10倍，结果，成本较高，信号延时也较大；如果按相同的选择性和相同的线性要求来说，则IIR滤波器就必须加全通网络进行相位较正，同样要大增加滤波器的节数和复杂性。
从结构上看
IIR滤波器必须采用递归结构，极点位置必须在单位圆内，否则系统将不稳定。另外，在这种结构中，由于运算过程中对序列的舍入处理，这种有限字长效应有时会引入寄生振荡。相反，FIR滤波器主要采用非递归结构，不论在理论上还是在实际的有限精度运算中都不存在稳定性问题，运算误差也较小。此外，FIR滤波器可以采用快速付里叶变换算法，在相同阶数的条件下，运算速度可以快得多。
IIR和FIR的区别
答：IIR数字滤波器方便简单，但它相位的线性，要采用全通网络进行相位校正。图象处理以及数据传输，都要求信道具有线性相位特性.有限冲击响应(FIR)池波器具有很好的线性相位特性，因此越来越受到广泛的重视。 有限冲击响应(FIR)滤波器的特点:(1)系统的单位冲击响应h(n)在有限个n值处不为零0(2)系统函数H(z)在!:1》0处收敛，极点全部在:=0处(稳定系统)0(3)结构上主要是非递归结构.没有输出到输人的反馈，但有些结构中(例如频率抽样结构)也包含有反馈的递归部分。
有限冲击响应(FIR)滤波器的优点:(1)既具有严格的线性相位(就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变)，又具有任意的幅度。(2) FIR滤波器的单位抽样响应是有限长的，因而滤波器性能稳定。(3)只要经过一定的延时，任何非因果有限长序列都能变成因果的有限长序列，因而能用因果系统来实现。(4 )FIR睑波器由于单位冲击响应是有限长的.因而可用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现过滤信号，可大大提高运算效率。
